2026年开年的人工智能赛道,正迎来“算力突围+场景爆发”的双重拐点。1月8日天数智芯登陆港交所、智源研究院发布AI技术趋势报告,1月7日联想官宣世界杯AI技术应用,三大重磅事件勾勒出AI产业的核心进化脉络。国产通用GPU、具身智能、多模态融合三大潜力技术浮出水面,A股产业链上的相关企业已凭借硬核技术与场景落地抢占先机,成为AI产业价值重估的核心力量。
如果说大模型是人工智能的“大脑”,那么通用GPU就是驱动大脑运转的“核心引擎”。1月8日,上海天数智芯正式在港交所挂牌上市,开盘即大涨31.54%,报190.2港元,IPO市值达354.42亿港元,成为2026年首家登陆港股的国产AI芯片企业。而这只是国产GPU集体冲刺长期资金市场的一个缩影——摩尔线程、沐曦已于去年底登陆科创板,壁仞1月2日率先港股上市,燧原1月1日完成IPO辅导,国产GPU行业正集体告别“PPT造芯”阶段,迈入量产落地与资本化的成熟周期。
天数智芯的崛起印证了国产GPU的技术突破。作为首家实现推理型与训练型通用GPU量产的中国企业,其产品迭代已形成完整梯队:2021年推出国内首款通用GPU天垓Gen 1并量产,2024年发布天垓Gen 3提升集群运行效率,预计2026年二季度将推出天垓Gen 4并实现量产。截至2025年6月30日,公司累计出货量达5.2万片,服务超290家客户,在金融、医疗、运输等领域完成超900次部署,2022-2024年营收复合增长率达68.8%,2025年上半年毛利率已提升至50.1%,盈利模型持续优化。
这一突破背后是巨大的市场空间。根据弗若斯特沙利文数据,2024年中国GPGPU市场规模达1546亿元,预计2029年将增至7153亿元,年复合增长率29.5%。尽管目前国产化率仅3.6%,但预计2029年将提升至31%,智能计算芯片整体国产化率更是有望达到60%,存量替代空间巨大。A股市场上,国产GPU产业链已形成协同布局:中兴通讯作为天数智芯的基石投资者,深度参与算力生态建设;华胜天成通过产业链合作切入AI芯片应用场景;中科曙光、浪潮信息则为GPU提供服务器硬件支撑,1月8日中科曙光股价上涨4.33%,市值站稳1360亿,彰显市场对算力硬件的认可。
人工智能从“数字世界”走向“物理世界”的关键,在于具身智能技术的突破。1月8日智源研究院发布的《2026十大AI技术趋势》指出,具身智能已从实验室验证迈向量产交付,产业应用正全面渗透工业场景。我国目前已有超230家具身智能企业,其中人形机器人企业超100家,行业规模堪比移动网络时代的“百团大战”,但随技术难度与资金需求提升,行业洗牌即将来临,具备闭环进化能力的企业将脱颖而出。
具身智能的核心价值在于“让AI拥有物理实体”,就像给智能大脑装上“灵活四肢”,使其能在真实环境中自主感知、决策与执行。2025年,具身智能的客户主力已从高校研究机构转向B端产业场景,标志着技术从“可用”向“好用”跨越。在工业领域,网易“灵掘”让挖掘机效率提升35%,星动L7实现精准分拣,物理常识建模误差控制在0.3%以内;在服务场景,人形机器人已具备简单家务、客户接待等能力,逐步替代重复性劳动。随着大模型与运动控制、合成数据技术的结合,2026年具身智能将在工业生产、物流仓储等领域实现规模化应用。
A股相关企业已在具身智能赛道占据先发优势。汇川技术聚焦工业机器人核心部件,为具身智能提供运动控制解决方案;埃夫特的协作机器人在制造业场景广泛落地,解决劳动力短缺痛点;永卓控股将AI大模型嵌入炼钢流程,通过具身智能系统提升生产稳定性。这一些企业的技术实践,正推动具身智能从“概念炒作”转向“产业赋能”,成为AI落地的重要增长点。
如果说通用GPU是AI的“算力底座”,具身智能是AI的“物理载体”,那么多模态融合就是AI的“感知神经”。1月8日全球顶尖研究机构宣布成功训练出万亿参数多模态大模型,在复杂推理与创造性任务上接近人类水平,标志着AI已能像人类一样整合文本、图像、音频、视频等多种信息,实现跨模态理解与生成。这种技术突破让AI从“单一技能选手”升级为“全能选手”,应用场景全面拓宽。
多模态技术的爆发已在多个领域显现。在体育领域,1月7日联想官宣将为2026美加墨世界杯提供足球AI超级智能体,基于每场比赛数百万数据点助力战术推演,同时通过3D数字人可视化方案提升VAR判罚的直观性;在医疗领域,商汤科技的“医疗世界模型”整合影像与基因组数据,早产风险预测准确率超越国际主流工具,北京大学肿瘤医院的AI系统将结直肠癌相关预测准确率提至94%;在创意领域,深圳某AI企业的文生视频模型将制作成本压缩至人工的1/10,2025年营收已破1亿美元。
A股市场上,多模态融合赛道呈现差异化竞争格局。科大讯飞的星火大模型持续强化多模态理解能力,在教育、医疗场景落地深入;商汤科技聚焦计算机视觉与多模态融合,构建起从技术到产品的完整生态;昆仑万维的天工大模型在文本生成、图像创作等领域具备优势,其AI短剧业务已形成规模化盈利。这一些企业的技术迭代,正推动多模态应用从“炫技”走向“实用”,成为AI商业化的核心引擎。
从1月8日A股市场表现来看,AI相关板块主线清晰,强者恒强态势明显。算力硬件领域,中科曙光上涨4.33%,中兴通讯稳步攀升;应用落地领域,科大讯飞、商汤科技等企业持续获得资金关注;具身智能相关的汇川技术、埃夫特等也保持稳健走势。这种行情背后,是长期资金市场对AI技术“从算力到应用”全产业链的价值重估,不再追捧空泛概念,而是聚焦具备真实技术壁垒与商业化能力的企业。
展望2026年,AI技术将呈现三大发展的新趋势:国产通用GPU将加速替代进程,算力自主可控成为行业底线;具身智能将完成行业洗牌,工业场景落地规模持续扩大;多模态融合将向垂直领域深度渗透,从消费端向产业端全面赋能。这三大趋势相互协同,将推动AI产业从“技术突破”向“价值创造”转型,成为新质生产力的核心驱动力。
对于投资者而言,需要我们来关注三大核心逻辑:一是算力硬件领域的国产替代龙头,如中科曙光、中兴通讯、华胜天成等;二是具身智能的场景落地企业,如汇川技术、埃夫特、永卓控股等;三是多模态融合的技术领先者,如科大讯飞、商汤科技、昆仑万维等。随着《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等政策落地,以及国产化生态的持续成熟,这一些企业有望在AI产业的价值重塑中脱颖而出。
人工智能产业的发展,从来不是单点技术的独舞,而是全产业链协同创新的交响乐。天数智芯等国产GPU企业的资本化、具身智能的工业落地、多模态技术的场景赋能,看似独立的事件,实则共同构建起AI产业的核心生态。在这场技术革命中,A股的AI企业正从“追随者”转变为“引领者”,通过持续的研发技术与场景深耕,让人工智能真正融入千行百业。未来,随着更多技术突破与产业落地,AI赛道必将诞生更多具备全球竞争力的企业,书写数字化的经济的新篇章。
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